总部位于巴黎、由女性创立的人工智能科技公司Pathway宣布全面推出其数据处理引擎。据报道，它比现有的流媒体解决方案快90倍，并有望成为“市场上最快的数据处理引擎”。
秘密是什么？在同一工作流程中混合批处理和流逻辑的独特能力，让系统忘记不再有用的东西。基本上，这意味着它可以像人类一样实时学习并对变化做出反应。
Pathway首席执行官兼联合创始人Zuzanna Stamirowska表示，传统上，构建批处理和流式架构的复杂性导致了两种方法之间的分歧。
她补充说，这减缓了人工智能系统数据流的采用，并及时修复了它们的智能。更不用说第三个工作流程——生成人工智能——所增加的复杂性。
斯塔米罗斯卡表示，现在“迫切需要”快速数据处理和适应性更强的人工智能。“这就是为什么我们的使命是实现实时数据处理，同时为开发人员提供简单的体验，无论他们使用的是批处理、流式处理还是 LLM 系统，”她说道。
由于模型是在静态数据上传上进行训练的，机器实时“忘记”不正确或过时的信息在过去几乎是不可能的壮举。传统上，忘记学习需要重新训练模型。
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事实上，当我们为了好玩而向ChatGPT提出问题时——如果事实证明不准确，你能忘记一些东西吗——这就是我们收到的回应：
“作为人工智能语言模型，我不具备像人类那样‘忘记’信息的能力。
“但是，OpenAI的开发人员和研究人员可以根据新数据和改进来更新和重新训练模型。”
但Pathway表示，它可以对某些数据点进行修改，而无需上传完整的批量数据，类似于更新 Excel 文档中一个单元格的值。更新的单元格不会重新处理整个文档，而只会重新处理依赖于该文档的单元格。
该科技公司的现有客户之一，德国物流专家DB Schenker，将异常检测分析项目的上市时间从三个月缩短到一小时。与此同时，法国邮政服务公司La Poste的车队资本支出减少了16%。
波兰-法国二人组Stamirowska和公司首席运营官Claire Nouet于2020年创立了Pathway。到目前为止，这家科技公司已在去年12月的种子前融资中筹集了450万美元（约合400万欧元），在欧洲和北美拥有20多名员工。
这家由女性领导的深度科技科技公司希望其系统成为所有数据管道（流、批处理和生成人工智能）的“通用语言”。除了为客户削减成本之外，它还表示正在寻求使开发人员设计流媒体工作流程的能力民主化，而这通常需要专业技能。
