像我们大多数人一样，汉娜·劳森·韦斯特（Hannah Lawson-West）定期进行夜间活动。
与我们大多数人不同，她的人需要进行数千次复杂的科学计算以帮助对抗Covid-19。
运作方式是这样的：汉娜（Hannah）洗脸刷牙时，大约在22:30上床睡觉并打开电热毯加热。
上床睡觉后，她会检查新闻和Instagram，然后插上手机充电以防万一。
然后，在31岁的她31岁的伦敦公寓里睡觉的接下来的八个小时里，她的手机悄悄地响起了生命，使科学家能够利用它的力量来帮助冠状病毒研究。
汉娜（Hannah）每晚都在做此事超过一年，到目前为止，她的手机已经完成了将近2500次的计算。
她只是全世界将近10万人定期向DreamLab应用程序捐赠智能手机计算时间的人之一。
该应用程序正在搜索食物分子的数字模拟，以评估哪些营养成分组合可以为治疗Covid-19或遭受所谓“长Covid”症状的人提供某些医学益处。
当前没有证据表明任何食物都能帮助患有Covid的人，或者阻止他们获得Covid，因此需要大量研究来探索项目的发现，以确定它们是否真正有益。
该研究由伦敦帝国理工学院和沃达丰基金会慈善机构进行，该研究已在同行评审期刊上发表。
志愿者计算的力量
组织者说，这个志愿智能手机计算机网络对于这项工作具有不可估量的价值。
这些电话机是如此强大，以至于它可以在短短三个月内处理一组数据，而一台普通的计算机要花300年才能处理。
汉娜说：“在我父亲被诊断出患有血液癌的同时，我第一次被介绍给该应用程序。” “我'支持'的第一个项目试图加速癌症药物的发现。
“然后，当Covid-19大流行时，将我的项目更改为特定于Covid-19的项目是对的。
“我喜欢在周末看这款应用程序，但它仍然让我感到困惑，这让我在睡觉时做些有意义的事情变得如此容易。老实说，我不确定为什么没有更多的人这样做。”
到目前为止，像汉娜（Hannah）这样的志愿者已经进行了超过5300万次计算。该应用程序可在全球范围内使用，目前在17个国家/地区拥有用户，包括英国，澳大利亚，南非，德国，加纳，希腊，西班牙和葡萄牙。
AngélicaAzevedo的电话在里斯本距离Hannah的床头柜900英里的地方，还在睡觉时默默地处理这些数字。
Angélica说：“我的妈妈在大流行期间死于白血病。”
“因此，我想我对医疗问题会更加敏感，我觉得如果我能做些什么来帮助找到Covid的疗法，我一定会尝试的。”
这位28岁的女孩说她喜欢早上看应用程序的第一件事，以积极的态度开始新的一天：“我检查了我的手机在一夜之间进行了多少次计算，这让我觉得我有所贡献。”她说。
感激的科学家
伦敦帝国理工学院医学院的基里尔·维塞尔科夫教授表示，他对所有帮助促进他的研究的人们表示由衷的感谢。
“ Corona-AI”项目仅完成了55％，但是即使在他的大学拥有超级计算机，他的团队也无法在如此短的时间内达到志愿者所能达到的程度。
“ 100,000部智能手机比我可以使用的超级计算机快两到三倍，因此每晚有这么多人为我们提供计算能力令人难以置信。”
“每当志愿者成功完成一次“计算”时，他们的电话实际上就会通过复杂的模拟运行，尝试各种食物分子的组合，以查看理论上哪些可以帮助人对抗Covid-19。大约有1亿种不同的组合尝试让手机越多越好。”
Veselkov教授的论文将发表在《人类基因组学》杂志上。
研究人员说，在该论文中，他们发现了50多个理论上具有抗COVID-19特性的特定分子。
雷丁大学细胞微生物学副教授西蒙·克拉克（Simon Clarke）博士说：“这是一篇有趣的论文，阐述了如何使用人们的智能手机处理大数据集，并强调了一种新颖的研究方法，使研究人员能够了解一些基本原理。 Covid-19如何运作。
“尽管识别食物中的营养成分可能会在未来减少严重的Covid-19中发挥作用，但重要的是，将通过继续遵循安全的社会隔离，卫生和正在开发的受欢迎疫苗来管理当前的大流行。”
人群计算的起源
志愿者计算始于1990年代后期。第一个拥有10万名志愿者的大型项目是“ SETI @ home”，这是一个位于伯克利大学学院的科学实验。SETI通过要求人们运行一个免费程序来下载和分析射电望远镜的数据，从而使用连接互联网的计算机搜索地球外的生活。
David P. Anderson博士与他人共同创立了该项目，并从此建立了一个名为BOINC的软件平台，供其他人用于自己的研究。
他说：“世界上大多数的计算能力都不在云或超级计算机中心，而是在人们的房屋中。”
“它存在于台式计算机，电话，汽车和家用电器中。其中有数十亿个这样的设备。志愿者计算使这些设备可以用于科学研究。”
通过流行的在线计算机游戏《夏娃在线》（Eve Online），开展了另一个众包的Covid-19项目。
游戏制造商说，超过171,000名玩家已经完成了4,700万个迷你游戏任务，以帮助对冠状病毒细胞进行分类。
研究人员说，通过区分不同的细胞群，他们可以分析病毒如何影响免疫系统。
