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因素分析法研究混合器广泛地运用

发布时间:2013/3/11

   卡特尔(Raymond Bernard Cattell,1905--)早年毕业于英国伦敦大学,在那里他获得了哲学博士学位。而在那时他就注意了对因素分析方法的研究。1937年,他应美国著名心理学家桑代克的邀请,到美国哥伦比亚大学工作,随后先在克拉克大学、后在哈佛大学任教,1945年担任了伊利诺伊大学人格与群体分析实验室主任和研究室教授,正是在这里,他在人格研究中广泛地运用了混合器因素分析法,成为卓有成绩的人格理论家。
  所谓″因素分析″ (factor analysis),简单地说,就是这样一种方法,它允许人格观察者考察大量关于许多人的特质的资料,归纳出什么特质似乎总和什么特质″相关″,然后他就能把相关的特质归组分类,得出人格因素。因素分析法的核心是相关性概念。假如两种事物有一定的联系,我们就说它们是相关的。例如高度和重量是相关的,因为当其一增加时,另一个也会增加。两个变量同时变化的趋势越强,那它们之间的相关性就越大。不过,因素分析尽管也可以进行归纳,但在具体特质间的相互关系不能仅仅通过人们的观察,而是经过复杂的数学方法来
  卡特尔认为因素分析是研究人格的基本方法。他把人格定义为″那种使我们对于某人在一定情境中的所做所为有可能做出预测的东西″。他用公式″R=f(S•P)″来表示这个定义,意思是,R,某一反应的性质与量值是个人所处环境情况S和他的人格P这两者的十个函数f。不过,卡特尔说,这个定义只是狭义上的,因为人格包含有个人一切行为在内的意思,确切地描述与测量,作为科学的人格研究的第一阶段,必须从一个相对有限制的定义开始。做出适当描述与测量以后,较有限的行为单位必须结合静态混合器为更大的整体,只有这个整体才是存在于自然环境而正在发挥作用的人格的真实画面。